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文鵬云鵬

智力商品4月26日，Ecovacs商業(yè)機器人發(fā)布了四款基于Intel產品和技術的商業(yè)智能服務機器人，包括工具型金融服務機器人，零售營銷 服務機器人，檢查機器人和一般運動底盤。 在

會議之后，英特爾中國研究院院長宋繼強，kevos商業(yè)機器人首席執(zhí)行官高謙，首席技術官邵昌東等業(yè)內人士交換了意見。 宋繼強說：“如何利用AI，5g和計算模式的跨領域技術動力來加速機器人的授權，這是機器人行業(yè)迫在眉睫的問題�！� 2019年6月，英特爾與keworth和其他技術企業(yè)共同發(fā)布了關于機器人4.0的白皮書，該白皮書定義并解釋了機器人系統(tǒng)和云端集成的架構。 高謙表示，未來，科沃思和英特爾將推出更多產品組合，以加速機器人4.0時代的發(fā)展。

1.專注于金融服務并提高機器人的自主性。 這次，科沃斯商用機器人發(fā)布了三款商用服務機器人，即benebot5 Wangbao，showbot，thingbot和nimbot（通用運動底盤）。

高謙表示，考沃斯商用機器人成立于2016年。最初，他們專注于金融服務，并推出了第一代產品王寶。 經過三輪迭代，今天的“王寶5”終于發(fā)布了。 旺寶五號進一步增強了主動接待的功能，可以承擔從接待接待，轉移向導到業(yè)務咨詢和處理的整個服務任務。

keworth商業(yè)機器人有限公司首席技術官邵昌東在會議上詳細介紹了Wangbao 5的使用情況：當用戶進入會場時，Wangbao 5可以看到用戶的動向并遠距離識別人臉 約3M； 通過3D麥克風拾音器，結合keworth開發(fā)的交互式平臺，Wangbao 5可以判斷用戶的可能業(yè)務需求并實現(xiàn)轉移指導。 除了

，Wangbao 5還增加了一個可擴展的外圍托盤，可以幫助用戶進行非現(xiàn)金業(yè)務。 除了休閑娛樂，王寶5還可以在大廳進行移動營銷，邊走邊播，提高用戶覆蓋率。

高謙說，他們幾乎每年一次對王寶系列進行迭代。 目前，他們已經在金融服務領域取得了第一的市場份額。

“我們面臨的行業(yè)實質上正在經歷數(shù)字革命的浪潮。一切事物的智能，互聯(lián)和數(shù)字化性質是當前的行業(yè)趨勢。” 高謙表示，coworth目前采用平臺設計思想和積木式硬件思想，希望使他們的機器人更好地滿足行業(yè)需求。

值得注意的是，在疫情暴發(fā)期間，畏懼者還鍛煉了其產品在醫(yī)療現(xiàn)場的應用能力，其消毒機器人，溫度測量機器人和移動傳送機器人在疫情中發(fā)揮了更好的作用。

II，Core i7支持，視覺芯片

的性能提高了8倍此次發(fā)布的幾款商用服務機器人均采用Intel Core i7處理器和操作平臺，支持機器人導航，避障，定位和繪圖算法。 此外，無數(shù)x芯片在視覺方面進行了升級，從而使機器人可以更好地執(zhí)行面部檢測，人體檢測和物體檢測。

歌曲Jiqiang表示，與上一代產品相比，無數(shù)x專門為架構中的深度學習加速添加了硬件加速組件。 通過該加速組件，芯片的計算負載大大增加，性能可以提高大約8到10倍。 在此基礎上，它可以維持約1瓦的低功耗。 他特別提到了myriad x還具有豐富的軟件支持，因此可以在終端和邊緣側更靈活地使用它。 作為高性能的通用處理器，

Core i7在商用機器人中并不常見。 宋繼強說，現(xiàn)在使用Core i7處理器的原因是，機器人通常會同時執(zhí)行多個任務，這需要一般的計算能力，并且將來的任務會越來越復雜。

Core i7的使用還可以確保當前的機器人平臺可以支持未來幾年的使用。 但是，他說，在未來，對計算能力的需求將越來越強，并且需要更多的邊緣智能計算。 在軟件和算法級別為

的情況下，一些商用機器人使用Intel的realsense d435i進行圖像相關算法的數(shù)據(jù)輸入，并獲得用于避免機器人避障的深度數(shù)據(jù)，并使用Intel openvino工具包和realsense SDK來加速深度學習和深度圖像獲取。 據(jù)宋繼強介紹，從計算機自動化技術到機器人自動化技術，它都增加了感知和移動交互的能力。 感知需要大量傳感器及其背后的數(shù)據(jù)處理能力。 移動交互需要某種實時控制能力。 現(xiàn)在，許多機器人需要連接到Internet才能利用云中的某些功能。 英特爾當前的硬件芯片或設備可以完全涵蓋這些方面。 就軟件

而言，宋繼強提到，像Intel openvino這樣的工具包只能編寫一次程序來滿足后來的硬件升級要求，因此對于機器人企業(yè)而言，軟件切換的成本也很小。 英特爾集成硬件和軟件的能力是其核心競爭力。 為此，邵昌東補充說，從基本的CPU到傳感器再到圖形加速單元，科沃思使用了一套英特爾產品生態(tài)系統(tǒng)，從而減少了接口連接，軟件兼容性以及產品的整體開發(fā)難度。 他說，英特爾的人工智能計算能力使商用機器人具有更強的圖像算法能力，人機交互能力和多機調度能力，以及運動導航的基本能力。 王寶5，秀寶和徐寶都從中受益。

3，機器人技術4.0時代已經開啟，邊緣計算或核心

高謙表示，就生態(tài)而言，coworth和Intel合作了很長一段時間，例如如何集成云，邊緣和末端部件 一直與英特爾合作的機器人。 如何將技術與商用機器人產品相結合非常重要。 她說，科沃斯還希望在解決方案部分與英特爾進一步合作。 據(jù)邵昌東（

）稱，英特爾在感知，計算，軟件平臺和其他部分上擁有完整的解決方案。 他們在機器人運動，交互，硬件和邊緣方面有許多解決方案。 實際上，預計這兩個部分將更緊密地合作以促進行業(yè)解決方案的實施。

歌曲Jiqiang提到，在即將到來的機器人4.0階段，機器人不僅具有感知能力以實現(xiàn)智能協(xié)作，而且還具有理解和決策能力以實現(xiàn)獨立服務。 為了實現(xiàn)這一目標，我們需要充分利用人工智能，5g和智能邊緣技術。 他在這里特別提到了智能邊緣計算將加速開發(fā)。 近年來，來自機器和AI算法的數(shù)據(jù)一直在迅速增長。 很快，所有這些數(shù)據(jù)都將無法傳輸?shù)皆浦羞M行處理。

因為這些數(shù)據(jù)首先需要做很多智能處理，所以很多數(shù)據(jù)都是來自物理世界的，而不是人類處理的結構化數(shù)據(jù)，因此不能直接用于分析和利用。 此外，

的數(shù)據(jù)來自設備或邊緣本身，因此我們需要在那里進行實時和快速處理。 云中的網絡帶寬不足以支持它，并且延遲太長。 這要求能夠將許多云層沉到邊緣。 根據(jù)延遲和數(shù)據(jù)處理能力的要求，它將部署在不同的邊緣位置。 無論邊緣計算是云的邊緣，網絡的邊緣還是設備的邊緣，

的最終共同目的是將智能計算部署在最能滿足其帶寬要求和延遲要求的位置， 從而達到最高的性價比。 在

的邊緣，宋繼強還提到，當前邊緣計算的最大特點是不同領域的需求不同，需要根據(jù)不同的應用領域選擇不同邊緣的位置。 因此，現(xiàn)在最有效的方法是根據(jù)不同領域進行劃分和統(tǒng)治，以制定最佳方案。 對于機器人，

的大多數(shù)需求在移動能力，場景感知能力和交互能力方面相似。 區(qū)別在于不同領域中場景的復雜性不同。 有一些大場面，例如數(shù)萬平方米的大型購物中心，還有一些小場面，例如銀行的營業(yè)廳僅約100平方米，將來可能會有居民上門服務，養(yǎng)老和 其他場景。

這些場景是不同的，但是它們的要求集中在幾種公共點算法上，這些算法可以在機器人終端上執(zhí)行，也可以在比它強但接近的邊緣執(zhí)行。 這將涉及一些僅在機器人本體上完成的功能模塊，然后才能遷移到邊緣計算。 遷移如何無縫和有效？ 這需要統(tǒng)一的基礎架構。