最近換臉軟件ZAO掀起了人們對人臉識別技術的擔憂，支付寶也被迫發(fā)表了對人臉支付安全性擔憂的回應公告。

本文將告訴你在人臉識別技術背后的一些事情。

你有沒有注意到你的朋友在上傳團體照片后會自動被標記？那就是面部識別技術的工作原理。盡管該技術現(xiàn)已引起廣泛關注，但其歷史可以追溯到20世紀60年代。 Woodrow Wilson（Woody）Bledsoe是美國數(shù)學家和計算機科學家，是模式和面部識別技術的創(chuàng)始人之一。早在20世紀60年代，他就開發(fā)了使用網(wǎng)格線對面部進行分類的方法。一個引人注目的事實是，即使在實驗和初始階段，該應用程序也能夠每小時匹配40個面孔。今天，面部識別技術已經(jīng)發(fā)展到我們?nèi)粘Ｉ�活活動的水平。幾家科技巨頭正在實施這項技術，以改變我們的生活，旅行和購物方式。例如，今天，主要參與者已成功地在智能手機中配備面部識別應用程序以用于安全目的。除了指紋傳感器，面部識別是當今用戶的另一個安全和方便的選擇。除此之外，這項技術已經(jīng)無處不在，以確保家庭安全。具有面部識別功能的安全攝像頭可以識別熟悉的面部，并在檢測到未知人員時提醒房主。這些監(jiān)控攝像頭將提高保障家庭的安全水平，你感覺不到嗎？

所有這些看起來都很吸引人，對吧？然而，它也可能嚇到我們。像任何其他技術一樣，面部識別也存在缺陷。面部識別的危險可能成為未來技術發(fā)展或進步的障礙。

根據(jù)定義，面部識別是使用AI，ML和DL等尖端技術識別人臉的軟件。這是如何工作的？這是一個簡化的解釋：

當我們看到一個人時會發(fā)生什么？ 我們的眼睛收集視覺效果并將其發(fā)送到大腦進行處理。 然后大腦分析視覺，檢查該人是否已知或是陌生人，并發(fā)送回應。 收到信號后，我們會采取相應行動。 面部識別軟件也是如此。 唯一的區(qū)別是它在算法和計算規(guī)模上有效。

識別技術執(zhí)行兩種重要方法 - 數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)匹配。該技術基于具有許多人的面部信息的數(shù)據(jù)庫，以供稍后比較。

識別技術：

捕獲圖像或視頻

讀取臉部的幾何測量值

計算捕獲的面部的數(shù)學公式

將它與數(shù)據(jù)庫中的圖像進行比較。

現(xiàn)在問題出現(xiàn)了，面部識別技術到底對我們有什么危害？讓我們深入了解一下。

面部識別的危險

為了使面部識別技術高效工作，數(shù)據(jù)是必須的。因此，面部識別數(shù)據(jù)庫充滿了全世界人們的大量面部信息。但是，公司如何收集如此龐大的數(shù)據(jù)？他們在收集和存儲我們的數(shù)據(jù)之前是否曾征得我們的同意？這就是出現(xiàn)問題的地方。

隱私

為了使面部識別軟件更加可靠和準確，公司試圖從不同來源收集越來越多的數(shù)據(jù)。除此之外，他們還從監(jiān)控攝像頭收集實時數(shù)據(jù)。但是，在收集他們從未想要分享的數(shù)據(jù)之前，人們永遠不會被問到。這是一個例子：

JetBlue Airways Corporation是美國主要的航空公司客運航空公司，它使用面部識別技術來簡化和創(chuàng)新登機流程。乘客不再需要排長隊等待數(shù)小時才能進行登機。此外，無需攜帶法律文件和護照。機場使用面部識別技術在辦理登機手續(xù)，行李丟棄和皮卡以及登機時掃描乘客的面部。這項技術確實滿足了乘客舒適和便利的饑餓需求。

然而，盡管有這些好處，面部識別技術也會引起乘客的隱私問題。航空公司將捕獲乘客照片，然后將其與存儲在數(shù)據(jù)庫中的信息（護照和簽證申請過程中拍攝的照片）進行比較。面部掃描系統(tǒng)捕獲的圖片不可避免地在未經(jīng)旅客許可的情況下保存在數(shù)字世界中。這不是航空公司為了提供方便和輕松的飛行體驗而設置的隱私陷阱嗎？

安全

盡管面部識別被廣泛用于加強多個領域的安全性，但該技術在避免被黑客攻擊方面非常短缺。

面部識別軟件捕獲的數(shù)據(jù)存儲在云中。我們都知道云中的數(shù)據(jù)很容易受到攻擊。網(wǎng)絡犯罪分子在復雜技術的幫助下，通過黑客技術變得更加聰明。如果這些惡意行為者有機會獲得對數(shù)據(jù)庫的控制權，獲取利用它并竊取面部信息，該怎么辦？如果這些玩家將數(shù)據(jù)用于非法目的怎么辦？如果黑客將數(shù)據(jù)出售給有犯罪意圖的其他人，該怎么辦？所有這些都可能給我們帶來安全危險，你不覺得嗎？

錯誤的身份

我們都知道，沒有技術是100％準確和有效的。面部識別技術也不例外。這種技術可能有可能造成虛假聲明，從而導致不良后果。

類似的事情最近在紐約發(fā)生。

Ousmane Bah宣稱他的身份被錯誤地被一個人從波士頓的Apple商店偷走了價值1200美元的商品。實際犯罪分子所包含的身份證件是Bah的個人信息，除了他的照片。被告認為，這家科技巨頭Apple認為Bah是這次進攻活動的罪魁禍首。 Apple隨后利用從面部掃描系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)，錯誤地將Bah確定為實際犯罪分子。然后，Bah向蘋果公司提起了一項價值10億美元的訴訟。

所有這些例子都不可怕嗎？面部識別是令人難以置信的，但只有以正確的方式使用。因此，不僅公司而且政府都應該考慮這個問題并找到一個萬無一失的解決方案。什么是解決面部識別技術危險的最佳解決方案？您認為改進的治理策略是否有效？對收集數(shù)據(jù)的可用性，安全性和完整性進行合理有效的管理對于確保道德操守至關重要。利用預定義的程序和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計劃，可以消除面部識別技術的風險。此外，公司的IT專家應該考慮開發(fā)一個無懈可擊的安全系統(tǒng)，以加強安全邊界以及傳統(tǒng)系統(tǒng)。此外，用戶同意很重要。在收集和存儲任何信息之前，應該要求他們許可。如果所有這些都得到很好的實施，那么面部識別技術的危險性就會變得很低。

<本文摘譯自Forbes，請前往Forbes網(wǎng)站閱讀英文原文>

<本文圖片源自Forbes>