我覺(jué)得這是一個(gè)非常好、非常及時(shí)的舉措，讓年輕學(xué)子們積極地投入到智能制造的行列中，促使企業(yè)向中國(guó)制造2025的核心發(fā)展方向轉(zhuǎn)型。

德國(guó)、日本兩大制造強(qiáng)國(guó)，把智能制造深入到每一個(gè)制造企業(yè)，成為國(guó)家層面的發(fā)展戰(zhàn)略。智能制造是制造大國(guó)應(yīng)對(duì)人員危機(jī)的必由之路。

德國(guó)在2013年提出工業(yè)4.0，”利用信息化技術(shù)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代，也就是智能化時(shí)代”。日本應(yīng)對(duì)制造業(yè)人員短缺、從業(yè)人員老齡化等突出問(wèn)題，提出了“工業(yè)價(jià)值鏈產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”的構(gòu)架和目標(biāo)。使得知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)從人轉(zhuǎn)移到信息化體系和制造系統(tǒng)中去。

中國(guó)制造2025的五大重大工程的核心，就是實(shí)施智能制造工程。國(guó)家層面如此重視，大學(xué)理應(yīng)先行一步，莘莘學(xué)子更應(yīng)提早介入。

新一輪科技革命的核心，是制造業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。智能制造的大力發(fā)展，必將帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)。

我國(guó)在2010年房地產(chǎn)高歌猛進(jìn)之后，企業(yè)技術(shù)工人急劇減少，一大部分技術(shù)工人改行投入到賺錢(qián)飛快的房地產(chǎn)及其相關(guān)行業(yè)中去了。以致于當(dāng)今極其缺乏高水平的產(chǎn)業(yè)工人。大力發(fā)展智能制造，可以一定程度上彌補(bǔ)人員流失造成的不足。

企業(yè)對(duì)機(jī)械設(shè)計(jì)從業(yè)人員的要求增高了，有改造設(shè)備、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、降低人員管理成本的強(qiáng)烈愿望

柔性制造MES系統(tǒng)，成為有規(guī)模企業(yè)的首選。傳統(tǒng)的制造業(yè)一個(gè)熟練工人只能監(jiān)管一臺(tái)機(jī)器，效率低下，企業(yè)管理成本很高，長(zhǎng)期處于低附加值狀態(tài)。

MES系的應(yīng)用，在前期可能要投入資金，對(duì)管理系統(tǒng)、設(shè)備、物料供應(yīng)等進(jìn)行改造，使之智能化。

比如：在MES系統(tǒng)中，加工件、刀具都是自動(dòng)完成的。如刀具，編好零件加工程序后，通過(guò)機(jī)器人自動(dòng)從刀庫(kù)中自動(dòng)拿過(guò)來(lái)裝卡；加工件，通過(guò)運(yùn)料系統(tǒng)，自動(dòng)送到指定的機(jī)器中。工人們要做的，就是編好零件程序，準(zhǔn)備物料及加工件最后檢測(cè)的工作。

前期投入大，但帶來(lái)的效益是長(zhǎng)久的，如企業(yè)管理也會(huì)有質(zhì)的飛躍，殘次品將大大降低。

總結(jié)：智能制造，是我國(guó)中、長(zhǎng)期規(guī)劃的一個(gè)重點(diǎn)，也是世界制造強(qiáng)國(guó)的必由之路。大學(xué)作為人才的培養(yǎng)基地，更應(yīng)當(dāng)率先進(jìn)行智能制造的基本理論的教學(xué)，使學(xué)子們能早日為企業(yè)智能制造出謀劃策。

大家都在搶占風(fēng)口有利位置，智能制造的核心不是智能而是制造，我們的制造業(yè)到底成色如何？能上網(wǎng)，有個(gè)大數(shù)據(jù)算法就智能了么？別被it業(yè)的人忽悠瘸了！

我們的高中生缺乏一門(mén)現(xiàn)代科技通識(shí)課程�，F(xiàn)代科技，有很多方向，學(xué)生們都不了解。所謂制造業(yè)不行，那只是表象，還有巨大的領(lǐng)域需要企業(yè)進(jìn)入。
你這個(gè)“現(xiàn)在制造業(yè)大家都懂”，就充分說(shuō)明，你對(duì)制造業(yè)了解太少。

本人是從事課程設(shè)計(jì)的，對(duì)這方面稍有了解。首先國(guó)家資源向制造業(yè)高科技集中，而不是向傳統(tǒng)的娛樂(lè)行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)集中，這是個(gè)可喜可賀的現(xiàn)象，再者，目前我們制造業(yè)處于產(chǎn)業(yè)鏈低端，確實(shí)應(yīng)該向智能制造高端來(lái)升級(jí)，像吉林大學(xué)、東南大學(xué)等這些985大學(xué)，據(jù)我和他們打交道的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，這些老師專家、教授們，個(gè)人感覺(jué)還是很務(wù)實(shí)的，畢竟當(dāng)年都是學(xué)霸出身，對(duì)學(xué)術(shù)的不正之風(fēng)會(huì)有意識(shí)的抵觸。不過(guò)我建議把高科技資源向高校傾斜的同時(shí)，也應(yīng)該等比例的向企業(yè)、民間傾斜，道理很簡(jiǎn)單：理論應(yīng)該和實(shí)踐、產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，俗話說(shuō)高手在民間，企業(yè)不少的人雖然只有本科學(xué)歷，在大數(shù)據(jù)、人工智能領(lǐng)域的專家還是不少的，只不過(guò)他們不是以學(xué)歷體現(xiàn)，而是以項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、以設(shè)計(jì)師和架構(gòu)師等等職稱的方式體現(xiàn)，對(duì)于這個(gè)群體，如果沒(méi)有資金以及良好的研發(fā)環(huán)境支持，靠他們996的加班來(lái)奉獻(xiàn)，必然不會(huì)長(zhǎng)久。

下面我從專業(yè)角度談一下：機(jī)械專業(yè)其實(shí)是和計(jì)算機(jī)粘合度很大的一個(gè)專業(yè)。我先說(shuō)下工業(yè)軟件，不知大家是否了解，現(xiàn)在代表工業(yè)化先進(jìn)水平的一個(gè)重要指標(biāo)除了制造工藝以外，還有個(gè)重要指標(biāo)，那就是工業(yè)軟件的開(kāi)發(fā)，工業(yè)軟件的開(kāi)發(fā)受制于人，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)基本上為空談。

然后就是機(jī)械制造和大數(shù)據(jù)人工智能相結(jié)合的部分，舉例來(lái)說(shuō)吧，比如軸承、螺栓等零件加工是講精度的，我們完全可以將歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS、MongoDB等大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)里，然后建立精度數(shù)學(xué)模型，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)精度的智能化學(xué)習(xí)，使我們的制造精度越來(lái)越高。

總之，資源向高科技傾斜是好事，不過(guò)除了向高校傾斜之外，還應(yīng)該向中小企業(yè)傾斜；向民間傾斜，不然就會(huì)出現(xiàn)諸如民間高手辭職去自費(fèi)搞數(shù)學(xué)研究，結(jié)果靠低保生活的尷尬局面。

智能制造說(shuō)白了就是給別人做嫁衣，都是在別人開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)上加以應(yīng)用，是必須建立在高精尖科技的硬件設(shè)備和智能化的軟件相結(jié)合的基礎(chǔ)上，目前高科技的設(shè)備等前段科技基礎(chǔ)都是國(guó)外進(jìn)口，高精度的傳感器更加依賴進(jìn)口了，只有把硬件做好才談的上是真正的智能制造，沒(méi)有高精度傳感器判斷識(shí)別怎么智能

沒(méi)毛用、這專業(yè)的老師并沒(méi)有任何智造的經(jīng)驗(yàn)、純屬老酒裝新瓶

智能制造專業(yè)涵蓋很多專業(yè)，機(jī)械專業(yè)只是其中一個(gè)方面

我等鹽堿地開(kāi)花結(jié)果

我也算是合并前這個(gè)學(xué)校的學(xué)生，原吉林工大機(jī)械系，現(xiàn)在幾乎沒(méi)有年輕人從事這些行業(yè)，大部分去做公務(wù)員，互聯(lián)網(wǎng)金融等等，很多人寧愿開(kāi)網(wǎng)約車，美團(tuán)外賣也不愿從事制造業(yè)。所以未來(lái)機(jī)械制造業(yè)仍然非常大的挑戰(zhàn)。另一個(gè)方面國(guó)家稅費(fèi)和成本方面也沒(méi)有太大的支持力度。周邊國(guó)家的生產(chǎn)成本優(yōu)勢(shì)與老美的扶持，我覺(jué)得未來(lái)并不看好。

不要說(shuō)”現(xiàn)在制造業(yè)大家都懂，”只是傳統(tǒng)制造業(yè)大家多少都知道一點(diǎn)。眼下正是傳統(tǒng)制造業(yè)向智能制造業(yè)轉(zhuǎn)型的過(guò)渡時(shí)期。我認(rèn)為，在眼下制造業(yè)往邊緣化的路上滑的時(shí)候，我們千萬(wàn)不能”自廢武功！”要加快加大智能制造業(yè)的科普和投入，對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)也要加快改造，盡量平穩(wěn)快速轉(zhuǎn)型。